Menulis. Menyebarkan. Saling menginspirasi.

Tampilkan postingan dengan label Regresi. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label Regresi. Tampilkan semua postingan

Menggunakan Eviews untuk Regresi Sederhana

ANALISIS REGRESI MENGGUNAKAN EVIEWS

Salam sukses....
Sudah lama tidak melakukan copy and paste materi kuliah ke dalam blog. Kerinduan pun timbul. Hingga akhirnya curi-curi waktu, di sela-sela aktivitas tidur yang padat, untuk menyajikan sebuah tulisan.
Pada kesempatan kali ini, saya melakukan simulasi mengenai penggunaan Eviews untuk analisis regresi. Pada tulisan sebelumnya, software yang digunakan adalah Microsoft Excel. The link is below.
Share:

Menggunakan Ms. Excel untuk Regresi Sederhana


Regresi adalah studi bagaimana satu variabel dependen dipengaruhi oleh satu atau lebih dari variabel lain yaitu variabel independen dengan tujuan untuk mengestimasi dan atau memprediksi nilai rata-rata variabel dependen didasarkan pada nilai variabel independen yang diketahui. Dengan demikian, tujuan utama regresi adalah untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan satu atau lebih variabel independen (Widarjono, 2010).

Berdasarkan banyaknya variabel independen, regresi dapat dibagi menjadi dua jenis, yaitu regresi sederhana dan regresi berganda. Regresi sederhana hanya terdiri dari satu variabel independen, sedangkan regresi berganda terdiri dari dua atau lebih variabel independen. Secara matematis, dapat dituliskan sebagai berikut :
Share:

Uji F dan Uji T

Iseng-iseng coba posting lagi mengenai perkuliahan

Setelah kemarin posting mengenai uji normalitas, uji multi, dan uji heteros. Sekarang mau posting tentang nyari Ftabel dan t-tabel.

Kalau kita sudah melakukan analsis regresi (baik itu berganda ataupun sederhana), maka akan keluar nilai F hitung dan nilai t hitung. Nilai F hitung bisa dilihat di tabel Anova, dan t hitung bisa dilihat di tabel coefficients.

Uji F

H0: βi  = 0, artinya seluruh variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap variabel dependen

H1: βi ≠ 0, artinya seluruh variabel independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen.
Share:

Juragan

Popular Posts