Uji F dan Uji T

Iseng-iseng coba posting lagi mengenai perkuliahan

Setelah kemarin posting mengenai uji normalitas, uji multi, dan uji heteros. Sekarang mau posting tentang nyari Ftabel dan t-tabel.

Kalau kita sudah melakukan analsis regresi (baik itu berganda ataupun sederhana), maka akan keluar nilai F hitung dan nilai t hitung. Nilai F hitung bisa dilihat di tabel Anova, dan t hitung bisa dilihat di tabel coefficients.

Uji F

H₀: βi  = 0, artinya seluruh variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap variabel dependen

H₁: βi ≠ 0, artinya seluruh variabel independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen.

Dengan menggunakan data yang sama dengan uji normalitas, uji multi, dan uji heteros kemarin, diperoleh hasil

F hitung sebesar 10,25 dan F tabel sebesar 2,80.

Darimana cari F tabelnya? caranya adalah ketik di Ms. Excel =FINV(0.01,10,40) maka akan keluar hasil 2,80. 

Rumus mencarinya adalah =FINV(probabilitiy, df1,df2)

Probability adalah tingkat kepercayaan yang ingin dipakai. Kalau saya pakainya 99%, maka saya tulis 0.01. 

df 1 (k-1) adalah jumlah variabel (baik independen dan dependen) dikurangi satu. Kalau saya jumlah variabelnya ada sebelas dikurangi satu hasilnya 10 (11-1 = 10).

df 2 (n-k-1) adalah jumlah kasus dikurangi variabel independen dikurangi satu. Kalau saya jumlah kasusnya 51 dikurangi jumlah variabel independen sebanyak 10 dikurangi satu hasilnya empat puluh (51-10-1 = 40).

Karena Fhitung > Ftabel maka Ho ditolak, yang berarti seluruh variabel independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen.

Uji t

H₀: µ_i = 0, artinya tidak terdapat pengaruh variabel independen ke-i terhadap variabel dependen.

H₁: µ_i ≠ 0, artinya ada pengaruh variabel independen ke-i terhadap variabel dependen. 

Rumus mencarinya adalah =TINV(probabilitiy, df)

Probability adalah tingkat kepercayaan yang ingin kita pakai. Kalau saya pakainya 99%, saya tulis 0.01. 

df  (k-1) adalah jumlah variabel (baik independen dan dependen) dikurangi satu. Kalau saya jumlah variabelnya ada sebelas dikurangi satu hasilnya 10 (11-1 = 10).

Karena thitung > ttabel maka Ho ditolak, yang berarti artinya ada pengaruh variabel independen ke-i terhadap variabel dependen.