Uji Normalitas, Multikolinearitas, dan Heteroskedastisitas (Bagian II)

2. Uji Multikolinearitas

Pengujian multikolinearitas bertujuan untuk mengetahui adanya hubungan yang sempurna antara variabel-variabel independen dalam model regresi. Pengujian ini dengan melihat korelasi parsial antara masing-masing variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen (Harahap, 2013).

Langkah-langkah uji multikolinearitas

A. Klik Analyze - Regression - Linear

Gambar 1

B. Variabel disisi kiri dipindahkan ke sisi kanan, Y pindah ke kolom dependent dan X1-X5 ke kolom independent

Gambar 2

Gambar 3. Y dan X1-X5 sudah berpindah dari sisi kiri ke sisi kanan

C. Klik statistics, dan centang sesuai pada gambar dibawah ini (yang dicentang tergantung apa yang ingin dilihat)

Gambar 4. Tampilan setelah klik statistics

D. Setelah poin-poin yang ingin dilihat selesai dicentang, klik continue, lalu ok. Maka akan muncul hasil seperti pada gambar dibawah ini

Gambar 5

E. Sebuah data dikatakan bebas dari multikolinearitas apabila nilai VIFnya > 10. Dapat dilihat pada gambar 5, bahwa nilai VIF x1-x5 berada di bawah 10. Hal ini menunjukkan bahwa data terbebas dari multikolinearitas.